L’intelligence artificielle n’est plus une promesse, elle est opérationnelle dans les solutions logistiques modernes.

Pour les opérateurs TMS (Transport Management System), l’IA permet d’automatiser des tâches répétitives, d’accélérer le traitement des documents et d’extraire des insights exploitables en temps réel.  

Cet article explique, en détail et avec des sources fiables, quelles fonctionnalités IA sont aujourd’hui disponibles dans 3PL Dynamics : Comment elles fonctionnent techniquement et quels gains concrets vous pouvez en attendre pour votre TMS.  

 

Copilot & assistance conversationnelle intégrés : l’analyse et l’aide à la décision dans l’ERP 

Microsoft Copilot (intégré à Dynamics 365 / Business Central) offre des capacités de génération de texte, d’analyse ad-hoc et de requêtes en langage naturel directement sur vos listes et tableaux de bord.  

En pratique, un gestionnaire TMS peut demander un résumé des expéditions retardées ou une analyse des coûts transport en langage naturel et obtenir une réponse/action dans l’interface.  

Apports pour votre TMS : 

• Recherche et synthèse instantanée d’indicateurs (retards, coût par route, top transporteurs) sans exporter vers Excel.  

• Assistance à la décision (les scénarios «si», prévisions simples via Copilot).  

 

Capture de commandes à partir d’e-mails (AI-Order Entry) 

Grâce à un add-in Outlook et à un module d’AI-Order Entry, le texte non structuré d’un e-mail (ou d’un PDF joint) est converti automatiquement en une commande structurée dans le TMS/ERP.  

3PL Dynamics décrit ce flux : lire l’e-mail > extraire les champs > préremplir la commande > création en 2 clics.  

Apports pour votre TMS : 

• Suppression de la ressaisie manuelle et réduction des erreurs de saisie ; accélération du lead-to-order.  

• Meilleur SLA (Service Level Agreement) client (temps de traitement réduit, traçabilité immédiate). 

 

Lecture automatique de documents (factures, BL, NOA…) : 

Les services Azure (Document Intelligence, anciennement Form Recognizer) extraient texte, tableaux et paires clé-valeur depuis tout format de document en s’appuyant sur OCR (Optical Character Recognition) +ML (Machine Learning). 

3PL Dynamics intègre ces capacités via le module (Form Recognition) pour lier automatiquement les PDF aux commandes et déclencher des mises à jour d’état.  

Apports pour votre TMS : 

• Association automatique des documents (bons de livraison, avis d’arrivée) aux ordres et mise à jour des statuts.  

• Possibilité de traiter des documents non standardisés sans construire une règle par fournisseur (gain de temps et robustesse). 

 

Analytique et automation (notifications, règles, agents) 

En combinant Copilot/agents et les capacités d’automatisation (Power Platform, workflows), vous pouvez générer alertes automatiques, recommandations d’optimisation, ou déclencher processus.  

Apports pour votre TMS : 

• Détection précoce des incidents et actions automatiques (notifications, réassignations). 

• Rapports ad-hoc et suggestions exploitables pour optimiser tournées et coûts. 

 

Gains opérationnels concrets :

Les principaux KPI impactés : 

• Temps de saisie commandes : diminution significative grâce à l’AI-Order Entry (moins de ressaisie).  

• Taux d’erreur sur documents : baisse grâce à la lecture automatique et aux validations automatiques.  

• Temps de traitement des litiges/exceptions : réduction via détections automatiques et workflow d’escalade.  

 

5 bonnes pratiques pour implémenter l’IA dans votre TMS:

1. Démarrez par un périmètre pilote (types de documents et flux à forte valeur) et mesurez avant d’étendre.
2. Gouvernance des données et sécurité : activez MFA/Entra ID, chiffrement, et revues de droits.  
3. Préparez les utilisateurs : formation ciblée sur la validation des extractions IA et gestion des exceptions. 
4. Privilégiez les modèles standard eles extensionsns plutôt que les personnalisations lourdes qui compliquent les mises à jour.  
5. Supervisez la qualité des extractions : mettez en place des tableaux de bord de confiance (confidence scores) et un processus d’apprentissage continu (retraining si nécessaire).

Pourquoi le TMS devient plus « intelligent » :

L’intégration d’IA dans les solutions logistiques transforme le TMS : il passe d’un rôle purement transactionnel à un rôle décisionnel et automatisé.  

De la capture automatique des commandes à l’analyse prédictive et aux agents Copilot qui synthétisent les données, ces fonctionnalités réduisent la charge opérationnelle, améliorent la qualité des données et accélèrent les cycles de traitement. Pour des prestataires logistiques et des équipes TMS, l’enjeu n’est plus « si » mais « comment » intégrer l’IA, de manière progressive, gouvernée et orientée ROI.  

 

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